Glossário A–Z

Dicionário de Inteligência Artificial

O Dicionário de IA organiza os principais conceitos de inteligência artificial de A a Z, com definições objetivas, tradução para português e exemplos práticos. Faz parte do trabalho de divulgação da SuperHumano Academy e complementa a Academia e o Blog, onde pode aprofundar cada tema com cursos, guias e artigos.

Letra A

Nº	Termo	Tradução	Significado	Exemplo
1	Accuracy	Exatidão	Percentagem de previsões que o modelo acerta face ao total. É intuitiva, mas engana quando as classes estão muito desequilibradas.	Um filtro que vê 1000 emails e acerta 970 tem 97% de exatidão — mesmo que falhe quase todos os spams raros.
2	Activation Function	Função de Ativação	Operação que decide, em cada neurónio, quanto sinal passa à camada seguinte. É o que dá à rede capacidade de aprender relações não-lineares.	Trocar uma função linear por ReLU deixa a rede separar formas que uma reta nunca separaria.
3	Adversarial Example	Exemplo Adversário	Entrada manipulada de propósito para enganar um modelo e levá-lo a errar, muitas vezes com alterações impercetíveis para nós.	Uns píxeis alterados fazem um classificador ver “tartaruga” onde está claramente uma espingarda.
4	Agent	Agente	Sistema que percebe o contexto, decide e executa ações para atingir um objetivo, muitas vezes em vários passos e usando ferramentas.	Pede-se “organiza a minha semana” e o agente lê o calendário, marca reuniões e envia convites sozinho.
5	Alignment	Alinhamento	Trabalho de fazer o comportamento de um modelo corresponder à intenção e aos valores de quem o usa.	Um assistente bem alinhado recusa instruções perigosas mesmo quando lhas pedem de forma insistente.
6	Algorithm	Algoritmo	Conjunto finito de passos bem definidos que transforma uma entrada num resultado. Em IA, é a receita que o modelo segue para aprender ou decidir.	O algoritmo que ordena a sua lista de contactos por ordem alfabética.
7	Anomaly Detection	Deteção de Anomalias	Identificação automática de casos que fogem ao padrão normal dos dados, sem precisar de exemplos rotulados de cada tipo de falha.	Detetar uma compra fraudulenta por ser muito diferente do histórico habitual do cliente.
8	API	Interface de Programação de Aplicações	Porta de entrada que permite a um programa falar com outro. Em IA, é como as aplicações enviam pedidos a um modelo e recebem respostas.	Uma loja online chama a API de um modelo para responder a dúvidas dos clientes em tempo real.
9	Artificial General Intelligence	Inteligência Artificial Geral	IA hipotética capaz de aprender e resolver praticamente qualquer tarefa intelectual ao nível de uma pessoa, transferindo conhecimento entre domínios.	Uma AGI aprenderia contabilidade e, com o mesmo “cérebro”, passaria a compor música.
10	Artificial Intelligence	Inteligência Artificial	Área que constrói sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como perceber linguagem, ver imagens ou decidir.	Do corretor do teclado aos carros autónomos, é tudo IA em graus diferentes.
11	Attention Mechanism	Mecanismo de Atenção	Técnica que deixa o modelo dar mais peso às partes da entrada que importam para a resposta, em vez de tratar tudo por igual.	Ao traduzir “o gato dela”, a atenção liga “dela” à pessoa certa mais atrás na frase.
12	Autoencoder	Autocodificador	Rede que aprende a comprimir dados numa versão reduzida e depois a reconstruí-los, ficando com uma representação essencial da informação.	Usado para tirar ruído de fotografias antigas, reconstruindo a imagem limpa.
13	Autoregressive Model	Modelo Autorregressivo	Modelo que gera uma sequência peça a peça, usando tudo o que já produziu para prever o elemento seguinte.	Ao escrever um texto, escolhe cada palavra com base nas anteriores.

Accuracy

Exatidão

Percentagem de previsões que o modelo acerta face ao total. É intuitiva, mas engana quando as classes estão muito desequilibradas.

Exemplo: Um filtro que vê 1000 emails e acerta 970 tem 97% de exatidão — mesmo que falhe quase todos os spams raros.

Activation Function

Função de Ativação

Operação que decide, em cada neurónio, quanto sinal passa à camada seguinte. É o que dá à rede capacidade de aprender relações não-lineares.

Exemplo: Trocar uma função linear por ReLU deixa a rede separar formas que uma reta nunca separaria.

Adversarial Example

Exemplo Adversário

Entrada manipulada de propósito para enganar um modelo e levá-lo a errar, muitas vezes com alterações impercetíveis para nós.

Exemplo: Uns píxeis alterados fazem um classificador ver “tartaruga” onde está claramente uma espingarda.

Agent

Agente

Sistema que percebe o contexto, decide e executa ações para atingir um objetivo, muitas vezes em vários passos e usando ferramentas.

Exemplo: Pede-se “organiza a minha semana” e o agente lê o calendário, marca reuniões e envia convites sozinho.

Alignment

Alinhamento

Trabalho de fazer o comportamento de um modelo corresponder à intenção e aos valores de quem o usa.

Exemplo: Um assistente bem alinhado recusa instruções perigosas mesmo quando lhas pedem de forma insistente.

Algorithm

Algoritmo

Conjunto finito de passos bem definidos que transforma uma entrada num resultado. Em IA, é a receita que o modelo segue para aprender ou decidir.

Exemplo: O algoritmo que ordena a sua lista de contactos por ordem alfabética.

Anomaly Detection

Deteção de Anomalias

Identificação automática de casos que fogem ao padrão normal dos dados, sem precisar de exemplos rotulados de cada tipo de falha.

Exemplo: Detetar uma compra fraudulenta por ser muito diferente do histórico habitual do cliente.

API

Interface de Programação de Aplicações

Porta de entrada que permite a um programa falar com outro. Em IA, é como as aplicações enviam pedidos a um modelo e recebem respostas.

Exemplo: Uma loja online chama a API de um modelo para responder a dúvidas dos clientes em tempo real.

Artificial General Intelligence

Inteligência Artificial Geral

IA hipotética capaz de aprender e resolver praticamente qualquer tarefa intelectual ao nível de uma pessoa, transferindo conhecimento entre domínios.

Exemplo: Uma AGI aprenderia contabilidade e, com o mesmo “cérebro”, passaria a compor música.

Artificial Intelligence

Inteligência Artificial

Área que constrói sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como perceber linguagem, ver imagens ou decidir.

Exemplo: Do corretor do teclado aos carros autónomos, é tudo IA em graus diferentes.

Attention Mechanism

Mecanismo de Atenção

Técnica que deixa o modelo dar mais peso às partes da entrada que importam para a resposta, em vez de tratar tudo por igual.

Exemplo: Ao traduzir “o gato dela”, a atenção liga “dela” à pessoa certa mais atrás na frase.

Autoencoder

Autocodificador

Rede que aprende a comprimir dados numa versão reduzida e depois a reconstruí-los, ficando com uma representação essencial da informação.

Exemplo: Usado para tirar ruído de fotografias antigas, reconstruindo a imagem limpa.

Autoregressive Model

Modelo Autorregressivo

Modelo que gera uma sequência peça a peça, usando tudo o que já produziu para prever o elemento seguinte.

Exemplo: Ao escrever um texto, escolhe cada palavra com base nas anteriores.

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